Parallel Bubbles: Visualisation de données catégorielles dans des Coordonnées Parallèles

TitleParallel Bubbles: Visualisation de données catégorielles dans des Coordonnées Parallèles
Publication TypeConference Paper
Year of Publication2016
AuthorsTuor, R, Evéquoz, F, Lalanne, D
Conference NameActes de la 28ième conférence francophone sur l’Interaction Homme-Machine
Keywordscoordonnées parallèles, données catégorielles, étude, parallel bubbles
Abstract

Dans cet article, nous discutons les techniques disponibles pour la représentation de données catégorielles au sein des Coordonnées Parallèles, une méthode de visualisation largement répandue dans les tâches d’analyse de données multivariées. Nous proposons les Parallel Bubbles, une méthode basée sur la fréquence améliorant la perception graphique des dimensions catégorielles dans les Coordonnées Parallèles. Nous réalisons une étude utilisateur comprenant des tâches de similarité et de fréquence, en comparant trois variations des Coordonnées Parallèles. Les Parallel Bubbles représentent un bon compromis en matière de performance pour les deux types de tâches et l’ajout d’un encodage visuel de fréquence provoque une différence significative dans la performance. Cette étude pose le premier jalon d’une série d’articles dont la suite aura comme objectif de tester les trois visualisations dans des tâches portant sur l’axe numérique, et dans lesquels le Parallel Set sera probablement moins performant.